Google s'appuie sur la police de caractères et GrowthLoop pour la génération AI

Par Hana Yoo

Un autre jour, une autre aventure/publicité d’IA générative.

Google a dévoilé mercredi un produit marketing visant à réduire le temps passé par les spécialistes du marketing à lancer des campagnes personnalisées. Faciliter la création de nombreux segments d'audience et versions créatives pourrait réduire les semaines de travail à des heures.

Pour créer le produit d'IA générative, BigQuery de Google Cloud a collaboré avec la société d'IA générative d'entreprise Typeface pour gérer les actifs créatifs et avec la société de technologie commerciale GrowthLoop (anciennement Flywheel) pour gérer la création d'audience.

Lorsque les annonceurs créent une campagne marketing dans Google Workspace, l'IA générative les aide à créer des audiences et du contenu clients, ainsi qu'à mesurer et optimiser les performances.

Pour alléger ce travail du marketing, les outils d'IA de génération ont besoin d'un lac profond de données clients de première partie de la marque, et c'est là qu'interviennent Google Cloud et BigQuery, l'entrepôt de données cloud de Google. Sur la base des données BigQuery, GrowthLoop crée et affine des segments d'audience. Toutes les informations que GrowthLoop rassemble sur les segments d'audience sont ensuite intégrées à Typeface.

Typeface génère un contenu personnalisé pour chacun des segments d'audience qui correspond à la voix, au style et au ton de la marque – et crée des versions variées pour les blogs, les pages de destination, les réseaux sociaux et d'autres canaux. Un « cycle marketing en boucle fermée » vertueux s'ensuit, car les spécialistes du marketing peuvent utiliser les données analytiques des campagnes pour « affiner » à la fois les segments et le contenu, a déclaré Vishal Sood, responsable produit chez Typeface.

Supposons qu'un spécialiste du marketing souhaite cibler tous les clients qui n'ont pas acheté au cours des 180 derniers jours ou tous ceux qui sont susceptibles d'acheter une paire de jeans au cours de la semaine prochaine. Lorsqu'ils demandent à GrowthLoop de trouver une audience donnée, GrowthLoop génère le code SQL, l'exécute dans BigQuery et présente au spécialiste du marketing un rapport d'audience montrant la composition de l'audience. Les spécialistes du marketing peuvent générer plusieurs segments qui s'adressent aux clients différemment, selon l'endroit où ils se trouvent dans le cycle de vie du client, selon Chris Sell, co-fondateur et co-PDG de GrowthLoop.

Marve, la fonctionnalité d'IA générative de GrowthLoop, peut produire de manière itérative des segments et des parcours clients. Si un spécialiste du marketing demande, par exemple, des notifications par courrier électronique et push pour 15 segments d'audience dans cinq villes susceptibles d'acheter des appareils électroniques, la génération AI répond.

GrowthLoop crée également ce qu'il appelle des « invites de personnalité d'audience », a déclaré Sell, qui s'appuient sur les codes postaux des clients, les préférences de catégorie d'achat et s'ils interagissent davantage avec l'application mobile ou le courrier électronique. GrowthLoop fournit ces invites à Typeface pour personnaliser les ressources créatives. Par exemple, Typeface peut générer 20 créations basées sur les principales villes où se trouvent les utilisateurs.

Si les clients le souhaitent, GrowthLoop peut retenir des échantillons aléatoires de chaque audience pour mesurer quelles audiences ont généré une augmentation de revenus statistiquement significative, davantage de connexions aux applications mobiles ou toute autre mesure qui intéresse les clients. « Être capable d’identifier les diamants bruts devient un processus automatisé au sein de GrowthLoop », a-t-il déclaré.

Mais malgré toutes les efficacités apportées par le produit, les spécialistes du marketing n’ont pas à craindre pour leur travail. La plupart des postes de spécialistes du marketing « ont aujourd'hui un retard très, très long, et cet [outil] vous aide simplement à prendre de l'avance », a déclaré Sood.

Sell, qui a débuté sa carrière en tant que spécialiste du marketing par courrier électronique chez Google, a quitté le terrain pour fonder une entreprise technologique en partie à cause de la frustration de jouer au chef de projet et de faire l'interminable « danse des feuilles de calcul Excel ». Il pense que les métiers du marketing vont évoluer pour devenir plus intéressants, les spécialistes du marketing acquérant une plus grande capacité à mettre en œuvre leurs idées. « En tant que spécialiste du marketing, si vous m'aviez dit que cet avenir était possible, j'aurais dit : « Je voudrais peut-être rester dans le marketing » », a-t-il déclaré.

L'annonce de mercredi en matière de collaboration et d'intégration technologique n'est que le dernier exemple de l'investissement de Google dans l'IA générative. Bien que Google utilise la technologie de l'IA depuis longtemps pour des tâches telles que la traduction et la reconnaissance vocale, elle est perçue comme lente à monter dans le train de l'IA générative par rapport aux startups Big Tech et IA. Par exemple, son chatbot, Bard, est sorti des mois après ChatGPT. Google s'efforce désormais de rattraper ses concurrents comme Microsoft, OpenAI et Meta avec une multitude d'annonces en matière d'IA.